2023-12-29 每日记事
2023-12-29
8:57 Youtube视频时间
为什么费曼技巧被称为终极学习法 (Why feynman technique works)（链接）
费曼学习法：如果你能讲明白所学的内容，甚至以更通俗的语言将完全不懂的人讲明白，才算真正理解了知识，再用新例子做验证，打比方等方式，可以让你更灵活的从多个角度运用已经学到的知识。（温故而知新，可以为师矣）
视频摘要：
无法完成正确的学习是应用了错误的学习方式，学习的过程是通过大量示例总结规律的过程，而不是单纯获取“知识“成为记忆，而是自己通过理解将规律描述出来，这个过程是对规律和知识提炼和压缩，无法进行输出的学习不能算作学习。
机器学习相关的经验可以用来获得新的学习思路
对于学习（细化拆分，灵活运用）：视频作者使用”分而治之“一词，和一些示例表达了知识如果可以系统化的拆分，了解知识与知识之间的关系（可以利用脑图等工具），经过将细小的知识组合运用可以解决更多场景的问题
对于验证（自己理解，并总结给他人或实践）：费曼技巧
视频纰漏：
虽然理解视频中示例表示的含义，例如运动类的学习需要通过自己的实践感知进行学习，而不能通过单纯的思考类进行学习。但视频作者将语言的能力归为运动类，给出的配图不是额叶，实际语言的输出也在额叶中（布洛卡区：布若卡氏区 - 维基百科，自由的百科全书 (wikipedia.org)）
学习方式
小学学习通常是有限的的例子，例如9x9乘法表，强调的是记忆的利用能力
中学以上的学习不能单纯使用记忆学习的方式
思考类：使用前额叶等高级认知能力进行推理计算，通常过程缓慢，可以学习抽象知识。
运动类：纸上谈兵获取的”知识“，并不能直接解决问题，需要用身体实践感受
知识应用
知识学习是有限的，所学习的例子不可能包含所有的直接规律，总会遇到无法靠现有的直接经验（先前的直接例子）去直接解决问题。
二阶知识：描述知识与知识之间的关系
可以把所学习的知识排列组合，将问题拆解为一个个小问题，可以解决复杂度更高的大问题，我很庆幸自己接触了编程，间接的学会了这项能力。
学习与机器学习
学习
机器学习
非常 好 视频
10:20 儿药 藻类数据库沟通
需要使用爬虫爬取数据，等待老师整理网站，和爬取内容
10:35 发布华赣大屏到10.0.0.162
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看完早上的视频
17:04 学习线性代数基本概念
向量、矩阵、行列式
